电商公司淘宝推广方式 大数据供应链是什么？

大数据供应链实际上是通过数据来管理供应链。更重要的是，供应链中的所有业务系统都是通过数据连接的，然后这些数据相互关联。

你可以找到它们之间的关系，从而更好地控制生产过程中的物料、生产和物流，从而提高流通效率，降低成本。

我举一个格力电器(芜湖)的实际应用案例。

他们对数据分析的应用有四个方面:物流分析、运营效率监控、生产线监控和质量控制。

一、物流分析 通过监控大屏幕分屏实时监控业务运行，出现问题第一时间提醒仪表盘，信息有效及时；

监控库存中每个位置的材料比例和库存。

第二，运营效率监控 监控订单数量完成率、提货进度、订单数量和比例；

监控生产车间各生产单元的生产效率和下线率。

三、生产线监控 通过MES和MPR采集的系统数据，连接永红Z-Suite进行实时多维分析。

比如在同一套检查材料的工作中，IT曾经对相关人员进行点对点的检查，但现在检查结果实时显示在分析平台上，指标体系可以根据情况灵活调整，IT人员的工作效率提高了30%以上。

四.质量管理 以前现场的生产流程和质量管理都是手工导入系统数据，然后用EXCEL内置的图表处理进行简单分析。

现在他们开始结合更多的业务分析维度进行探索性分析、分析和预测，借助大数据分析平台，从生产线、团队、分厂等多个维度展现公司的整体生产经营情况。

通过数据分析平台，可以提高生产过程中的核心竞争力，全面监控材料和生产过程，提高工作效率，降低生产线的不良率。

事实上，从格力电器(芜湖)的应用中，我们可以总结出数据分析可以帮助供应链的两个要点:

1.BI全面监控供应链中的所有数据；

2.生产过程中每一步的物料库存匹配可以及时调整，提高效率。

供应链管理能做到什么程度，这里就很生动了。

完全没有仓储。一种运输工具(如车辆)是一个移动的小仓库，它让仓库一直在路上。这有点像集装箱船公司对空箱的管理。空集装箱堆场不在陆地上，在船上，需要放的地方。

当然，这可能太理想了，但是对于制造企业来说，每一分钱的减少，乘以一个巨大的数额，就是一个天文数字。

因此，有必要应用数据平台来管理供应链。

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