京东店铺数据如何分析?分享京东店铺分析数据方

　　一、对照处理数据

　　“对照”俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。在现实中的应用非常广，比如京东选品测款丶监控店铺数据等，这些过程就是在做“对照”，分析人员拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。

　　二、拆分处理数据

　　我们回到第一个思维“对比”上面来，当某个维度可以对比的时候，我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候，“拆分”就闪亮登场了。

　　销售额=成交用户数*客单价，成交用户数又等于访客数*转化率。

　　三、降维处理数据

　　这么多的维度，其实不必每个都分析。我们知道成交用户数/访客数=转化率，当存在这种维度，是可以通过其他两个维度通过计算转化出来的时候，我们就可以“降维”。

　　成交用户数丶访客数和京东店铺转化率，只要三选二即可。另外，成交用户数*客单价=销售额，这三个也可以三择二。另外，我们一般只关心对我们有用的数据，当有某些维度的数据跟我们的分析无关时，我们就可以筛选掉，达到“降维”的目的。

　　四、增维处理数据

　　增维和降维是对应的，有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加多一个指标。

　　我们发现一个搜索指数和一个宝贝数，这两个指标一个代表需求，一个代表竞争，有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数，用倍数来代表一个词的竞争度(仅供参考)。这种做法，就是在增维。增加的维度有一种叫法称之为“辅助列”。

　　以上就是维克电商分享的关于怎么出处理京东经营产生的数据，通过对这些数据的对比，大家可以很明显的看到店铺有哪些方面经营得不错，也能发现很多的问题，及时的处理问题才能让店铺经营得越来越好。